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禧泰数据说明

禧泰数据是社会化的全国城市房地产大数据,由青岛禧泰房地产数据有限公司2005年创建。禧泰数据从房价数据开始,逐渐覆盖城市房地产数据,并可与社会、经济、自然等数据融合利用。禧泰数据建立了房地产数据生态体系,通过多渠道获取全面数据并消减数据源偏差;掌握了完全自主数字技术,实现数据高效率治理融合挖掘并提升数据质量;建成了互联网数据应用平台,获得更加广泛用户交互反馈并发现客户需求。禧泰数据经过近20年发展,数据覆盖全国、质量不断进化、客户越来越广。

  • 数据体系

    禧泰数据建立涵盖各种地名历史与现在、多对一关系、拆分与合并、模糊与准确的“多址归一”地址体系,并以地址为“主键”构建城市综合管理数据库,组织管理各类房屋、市场主体、人口、自然、交通网络等数据,以进行数据多维度、深层次、高效率的应用。

  • 数据来源

    禧泰数据通过房地产数据生态体系,汇聚网络信息采集、政府数据开放、业务伙伴合作、平台用户发布等多渠道数据,并经过数据整理、挖掘、融合,实现数据来源稳定、内容实时更新、质量不断进化。

  • 数据规模

    禧泰数据经过近20年的建设,数据内容包括城市基础数据、房屋租售交易数据、相关市场主体数据以及相关联的人口、经济等数据,数据覆盖全国。

禧泰数据与政府数据差别

禧泰房屋交易数据以挂牌为主,与政府房屋交易网签备案数据差异如下:

  • ? 一手房

    禧泰数据收集所有楼盘项目(包括非国有土地楼盘项目)的报价数据。 政府掌握一手房成交量价数据,成交量覆盖全部商品房、成交价真实。 随着新楼盘从城区向外转移,各区域不同时期的价格数据权重构成不一致。

  • ? 二手房

    禧泰数据全面记录二手房挂牌数据,挂牌数据能够提早、公允反映市场行情。二手房交易平稳时期,挂牌均价大于成交均价偏差在2.5%以内;二手房交易较热时期,该偏差更小;二手房交易低迷时期,挂牌均价略高于成交均价,该偏差加大。 政府掌握二手房成交网签备案数据,成交量客观,备案价格受税收和贷款影响偏差较大。

  • ? 租房

    禧泰数据全面记录租房挂牌数据,租房挂牌均价大于成交均价的偏差在2%以内。 政府掌握租房数据不足。

禧泰数据与其他社会数据差异

发布房价的市场主体有大型房产中介、大型房地产信息平台和专业数据公司,相比这些市场主体禧泰数据发布的房价数据具有更好的代表性、更高的公允性、更久的时间周期,获得更多专业用户的认可和使用。

  • ? 相比房产中介

    房产中介主要通过门店获取房屋交易信息,门店常常设置在交易活跃区域,房产中介掌握的房屋交易信息通常是有限的。禧泰数据融合几乎所有房产中介信息,拥有几乎全面的房屋交易信息。

  • ? 相比房地产信息平台

    中小房地产信息平台信息有限,发布房价难以获得市场认同。大型房地产信息平台一般采用用户发布信息收费模式,用户发布的房源特点与受市场活跃情况影响较大。比如:在房地产市场低迷时期用户多发布低价位交易,在房地产市场较热时期用户多发布高价格交易,这类房地产信息平台用户量大、发布的房价容易被人采纳,但是与实际市场存在一定偏差,越大区域的房价偏差越大。

  • ? 相比其他数据公司

    禧泰数据不仅融合网络信息采集、政府数据开放、业务伙伴合作等数据,还通过自有全国性房地产信息平台进一步获得用户发布、交互信息,这是其他数据公司少有的。禧泰数据拥有过万家数据源,经过近20年的市场验证,形成了良好的公信力。

禧泰数据用户

  • ? 应用领域

    禧泰数据通过中国房价行情平台和城市房网被越来越广泛的用户使用,用户遍布国内外的学术研究、房产评估、信息技术、咨询服务、租赁住房、房地产投资开发、营销策划、会计师事务所、律师事务所、政府、房地产经纪、资产管理、保险、建筑施工、规划设计等多个领域。

  • ? 代表客户

    澳门大学、清华大学、中国人民大学、厦门大学等
    毕马威、野村证券等
    中国建设银行、中国工商银行、平安集团等
    中国城市规划研究院、建信住房、龙湖冠寓等
    中国房地产业协会、中国房地产经纪人与估价师学会等
    龙湖、万科、旭辉等
    可口可乐、华为、淘宝网、顺丰快递等
    国家统计局、国家发改委、住建部等
    搜狐、字节跳动、寰擎信息科技等
    贝壳找房、瑞庭网络技术、易居企业等

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